Индекс УДК 519.237.5
Дата публикации: 31.10.2019

Анализ развития производства подсолнечника: региональный аспект

Analysis of sunflower production development: regional aspect

Тиндова М. Г.
к.э.н., доцент кафедры прикладной математики и системного анализа
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.

Tindova M.G.
Candidat of Sciences (in Economics), Associate Professor
Department of Applied Mathematics and System Analysis
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Аннотация: В работе проводится динамический анализ производства подсолнечника в целом по РФ, а также по таким субъектам РФ как ПФО, Саратовская и Самарская области. В качестве объекта исследования выбраны посевные площади, валовый сбор, урожайность подсолнечника, кроме того исследованы производство и потребление растительного масла в указанных регионах. На начальном этапе исследования с помощью показателей динамики исследовано общее развитие производства семян подсолнечника с 2002 по 2016 год. Далее на основе двухвыборочного F-теста для дисперсии, а также анализа автокорреляционной функции был проведен компонентный анализ исследуемых временных рядов. В результате были построены тренд-сезонные модели оценки развития указанных показателей, на основе которых сделан прогноз на 2019 – 2021 год.

Abstract: In this paper, the author conducts a dynamic analysis of sunflower production in Russia as a whole, as well as in such subjects of the Russian Federation as the PFD, Saratov and Samara regions. The object of the research is such indicators as acreage, gross harvest, sunflower yield, in addition, the production and consumption of vegetable oil in these regions. At the initial stage of the study, the author used dynamics indicators to study the overall development of sunflower seed production from 2002 to 2016. Further, on the basis of a two-sample F-test for dispersion, as well as the analysis of the autocorrelation function, the author conducted a component analysis of the time series under study. As a result, the author built a trend-seasonal model for assessing the development of these indicators, on the basis of which he made a forecast for 2019 – 2021.
Ключевые слова: динамика АПК; производство подсолнечника; эконометрический анализ

Keywords: dynamics of agro-industrial complex; sunflower production; econometric analysis


Введение. По данным аналитиков подсолнечник занимает второе место после зерновых культур в объеме занимаемых посевных площадей. Такой интерес к данной культуре сельхоз товаропроизводителей обуславливает цель исследования, заключающейся в динамическом анализе российского рынка производства семян подсолнечника и потребления растительного масла. Объектом исследования были выбраны временных ряды производства подсолнечника в РФ, ПФО, Саратовской и Самарской областях, а именно: средняя цена реализации подсолнечника (тыс.руб), производство растительных нерафинированных масел (тыс.тонн), валовый сбор семян подсолнечника (тыс.тонн), посевные площади подсолнечника (тыс.га), урожайность подсолнечника (ц/га), потребление растительного масла на душу населения (кг/год) [1]. Интервалом исследования – промежуток времени с 2002 по 2016 год.

Анализ показателей динамики временных рядов. На первом этапе исследования, проводя первичный анализ временных рядов с помощью показателей динамики [2], было определено общее развитие рынка производства семян подсолнечника по выбранным субъектам РФ.

Подробнее..

Библиографический список

1. Регионы России. Социально-экономические показатели // Стат. сб. / Госкомстат России (режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/region_stat/sep_region.html)
2. Тиндова М.Г. Предварительная кластеризация многомерных объектов в интеллектуальном анализе данных // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2008. №4 (23). С. 137-138
3. Жичкин К.А. Источники ущерба при нецелевом использовании земель сельскохозяйственного назначения и их фиксация при определении размера потерь // В сборнике: Инновационное развитие аграрной науки и образования. Сборник трудов Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию чл.-корр. РАСХН, Заслуженного деятеля науки РСФСР и РД, профессора М.М. Джамбулатова. 2016. С. 252-261.
4. Тиндова М.Г. Динамический анализ ввода нового жилья в РФ // Модели, системы, сети в экономике, природе и обществе. 2016. №1(17). С. 135-141.
5. Тиндова М.Г. Доходный подход в оценке ущерба при нецелевом использовании земель // Островские чтения. 2015. №1. С. 481-484.
6. Иванова К.С. Управление фондовым рынком // Вопросы экономики. №5. 2012. С. 45-58.
7. Тиндова М.Г. Затратный подход в оценке природных ресурсов // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015. №1 (55). С. 101-103.
8. Носов В.В. Теория экономического анализа / Саратов. 2003.