Индекс УДК 519.237.5
Дата публикации: 06.07.2020

Анализ регионального животноводства (на примере Саратовской области)

Analysis of regional livestock production (on the example of the saratov region)

Тиндова М. Г.
к.э.н., доцент кафедры прикладной математики и системного анализа
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.

Tindova M.G.
Candidat of Sciences (in Economics), Associate Professor
Department of Applied Mathematics and System Analysis
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Аннотация: Работа посвящена изучению основных параметров животноводства в Саратовской области на основе анализа временных рядов. В качестве объекта исследования выбраны такие показатели как поголовье крупного рогатого скота, поголовье свиней, поголовье овец и коз (млн.голов); в качестве периода исследования – период с 1995 по 2018 год. В качестве инструмента исследования автор выбрал аппарат исследования временных рядов, сочетающий в себе последовательное применение компонентного и коинтеграционного моделирования. Результатом практического применения проведенного автором анализа являются представленные в работе модели развития животноводства в Саратовской области, основанные на аддитивных тенд-сезонных моделях (для поголовья крупного рогатого скота и свиней), а также ARIMA-моделях для поголовья овец и коз. Кроме того, в работе изучено влияние на поголовье скота таких показателей как расход кормов и валовый сбор зерна, а также построены модели, описывающие данное влияние на основе уравнений регрессии по отклонениям от трендов. В результате построены прогнозы развития животноводства в Саратовской области на ближайшие три года.

Abstract: The paper is devoted to the study of the main parameters of animal husbandry in the Saratov region based on the analysis of time series. As object of research the author selects variables such as livestock cattle, livestock pigs, sheep and goats (million heads); as the study period the author Vibram the period from 1995 to 2018. As a research tool, the author took the time series research apparatus, which combines the consistent application of component and co-integration modeling. The results of the practical application of the analysis carried out by the author are presented in the paper models of livestock development in the Saratov region, based on additive tend-seasonal models (for cattle and pigs), as well as ARIMA-models for sheep and goats. In addition, the author studies the impact of such indicators as feed consumption and gross grain harvest on livestock. The author builds a model describing this effect on the basis of the regression equations for deviations from the trends. As a result, the author makes forecasts for the development of animal husbandry in the Saratov region for the next three years.
Ключевые слова: животноводство; региональная экономика; эконометрический анализ; коинтеграционный анализ

Keywords: animal husbandry; regional economy; econometric analysis; co-integration analysis


Введение. Агропромышленный сектор РФ является основой продовольственной безопасности страны. Поэтому его динамичное развитие становится одной из основных задач стратегического планирования на всех уровнях власти.

Правительством РФ принимаются разнообразные меры, связанные с поддержкой отечественных производителей мясной и молочной продукции, к которым можно отнести: доктрину продовольственной безопасности страны, контроль качества продукции на всех этапах ее производства, субсидирование привлекаемых финансовых средств, возмещение до 25% инвестиционных затрат, государственная программа развития объемов производства молочного скотоводства и пр.

Кроме того, многие иностранные производители, в условиях санкций по отношению к России и ответного эмбарго, с целью сохранения своих позиций на российском рынке инвестируют в производственные площадки страны, модернизируя их и увеличивая выпуск сельскохозяйственной продукции, что положительно сказывается на развитии отрасли в целом, и стимулирует увеличение объемов производства в ее отдельных секторах.

Однако положение на региональных АПК не является однозначным. Саратовская область является достаточно хорошо развитым аграрным регионом Поволжья, имеющим на своей территории несколько крупных аграрных предприятий и холдингов, занимающихся выращиванием мясной продукции. Цель статьи заключается в исследовании динамики изменения размеров поголовья скота региона, а также в построении моделей, описывающих процесс этих изменений.

В качестве объекта исследования рассмотрим у1 – поголовье крупного рогатого скота в Саратовской области за период с 1995 по 2018 год, млн.голов; у2 – поголовье свиней, млн.голов; у3 – поголовье овец и коз, млн.голов (рисунок 1), а также х1 – валовый сбор зерна, млн.тонн и х2 – расход кормов, ц1 голову крупного рогатого скота, на территории Саратовской области за тот же промежуток времени [1].

Первоначальный анализ показателя уi, основанный на сравнении уровней временного ряда, показывает, что в целом за указанный временной интервал наблюдается сокращение поголовья всех видов скота в Саратовской области: крупного рогатого в 2,26 раза или на 55,8%; свиней – в 1,57 раза или на 36,4%; овец и коз – в 1,7 раза (41,2%).

Подробнее…

Библиографический список

1. Регионы России. Социально-экономические показатели // Стат. сб. / Госкомстат России [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/region_stat/sep_region.html (дата обращения: 15.06.2020)
2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2-х кн.- Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика. 1987. – 351 с.
3. Сажин Ю.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / Саранск: Изд-во Мордов. ун-та. 2013. 192 с.
4. Тиндова М.Г., Кузнецова О.С. Эконометрика / Саратов. 2015.
5. Боговиз А.В., Бурмистрова И.К., Кублин И.М., Санинский С.А., Тинякова В.И. Мотивация отечественных производителей сельскохозяйственной техники в условиях импортозамещения // Экономика сельского хозяйства России. 2016. №10. С.10-17.
6. Кублин И.М., Тиндова М.Г., Тинякова В.И. Исследование производства мясной и молочной продукции в Саратовской области // АПК: Экономика, управление. 2018. №3. С. 45-53.
7. Носов В.В. Теория экономического анализа / Саратов. 2003.
8. Юлдашев Р.Т., Фирсов Ю.В. Организационное моделирование как процесс преобразования знаний // Управление риском. 2014. №3(71). С.50-56.
9. Тиндова М.Г. Экономико-математическое моделирование / Саратов. 2013
10. Davidson R., MacKinnon J.G. (2004). Econometric Theory and Methods. Oxford University Press, Oxford
11. Жичкин К.А. Источники ущерба при нецелевом использовании земель сельскохозяйственного назначения и их фиксация при определении размера потерь // В сборнике: Инновационное развитие аграрной науки и образования. Сборник трудов Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию чл.-корр. РАСХН, Заслуженного деятеля науки РСФСР и РД, профессора М.М. Джамбулатова. 2016. С. 252-261.