Емельянов Игорь Сергеевич
Emelyanov Igor Sergeevich
Индекс УДК 33
Дата публикации: 30.04.2025
Причины и последствия роста стоимости кофе в 2025 году: методы прогнозирования и их влияние на экономику предприятий по обжарке кофе
Causes and consequences of rising coffee prices in 2025: forecasting methods and their impact on the economy of coffee roasting enterprises
Аннотация: В исследовании проведен комплексный анализ причин и последствий резкого роста стоимости кофе в 2025 году. Цель работы заключается в разработке практических рекомендаций по управлению рисками для предприятий по обжарке кофе на основе современных методов прогнозирования. Использованы методы ARIMA-моделирования, множественной регрессии, гибридных моделей прогнозирования и анализа временных рядов с распределенным лагом. Особое внимание уделено факторам аграрного сектора, включая влияние климатических индексов на урожайность кофе с учетом временных лагов. Установлено, что основными факторами роста цен стали климатические аномалии (42%), логистические издержки (35%), геополитические факторы (15%) и спекулятивная активность (8%). Точность гибридных моделей прогнозирования достигла 92.8% (MAPE 7.2%), что позволило снизить ошибку предсказания до 9.8%. Разработанные рекомендации включают диверсификацию поставок, хеджирование рисков, оптимизацию запасов и инвестиции в технологии. Результаты исследования демонстрируют критическую важность комплексного подхода к управлению рисками в условиях высокой волатильности рынка кофе.
Abstract: The study provides a comprehensive analysis of the causes and consequences of the sharp increase in the cost of coffee in 2025. The objective of the work is to develop practical recommendations for risk management for coffee roasting enterprises based on modern forecasting methods. The methods of ARIMA modeling, multiple regression, hybrid forecasting models and distributed lag time series analysis are used. Particular attention is paid to factors of the agricultural sector, including the impact of climate indices on coffee yields, taking into account time lags. It was found that the main factors of price growth were climatic anomalies (42%), logistics costs (35%), geopolitical factors (15%) and speculative activity (8%). The accuracy of hybrid forecasting models reached 92.8% (MAPE 7.2%), which reduced the forecast error to 9.8%. The developed recommendations include supply diversification, risk hedging, inventory optimization and investment in technology. The results of the study demonstrate the critical importance of an integrated approach to risk management in the highly volatile coffee market.
Abstract: The study provides a comprehensive analysis of the causes and consequences of the sharp increase in the cost of coffee in 2025. The objective of the work is to develop practical recommendations for risk management for coffee roasting enterprises based on modern forecasting methods. The methods of ARIMA modeling, multiple regression, hybrid forecasting models and distributed lag time series analysis are used. Particular attention is paid to factors of the agricultural sector, including the impact of climate indices on coffee yields, taking into account time lags. It was found that the main factors of price growth were climatic anomalies (42%), logistics costs (35%), geopolitical factors (15%) and speculative activity (8%). The accuracy of hybrid forecasting models reached 92.8% (MAPE 7.2%), which reduced the forecast error to 9.8%. The developed recommendations include supply diversification, risk hedging, inventory optimization and investment in technology. The results of the study demonstrate the critical importance of an integrated approach to risk management in the highly volatile coffee market.
Ключевые слова: стоимость кофе, прогнозирование цен, ARIMA, цепочки поставок, эластичность спроса, обжарка кофе, климатические риски, логистические кризисы, гибридные модели.
Keywords: coffee price, price forecasting, ARIMA, supply chains, demand elasticity, coffee roasting, climate risks, logistics crises, hybrid models.
Keywords: coffee price, price forecasting, ARIMA, supply chains, demand elasticity, coffee roasting, climate risks, logistics crises, hybrid models.
Введение
Мировой рынок кофе в период с 2020 по 2025 год пережил турбулентность, беспрецедентную по своим масштабам. Резкий скачок цен на арабику, достигший $4,80 за фунт, по данным ICO (2025) [1], не только поставил под угрозу рентабельность предприятий по обжарке, но и вызвал цепную реакцию по всей цепочке создания стоимости. Волатильность рынка, возросшая на 61%, сделала планирование и управление запасами крайне затруднительным.
Прежде чем погрузиться в анализ причин и последствий этого ценового шока, необходимо отметить, что предыдущие исследования, такие как работы Chen Y. [4] и Haendler S. [9] (2021), фокусировались на отдельных факторах ценовых колебаний. Однако комплексный анализ, учитывающий климатические, экономические и логистические факторы в совокупности, до 2025 года не проводился. Кроме того, существует пробел в исследованиях, посвященных применению гибридных моделей прогнозирования в условиях высокой волатильности рынка кофе. Нельзя также обойти вниманием работы, подробно рассматривающие влияние климатических изменений на сельское хозяйство и производство кофе, например, исследования Roberts M.J. (2019) [8].
Цель данного исследования — разработать практические рекомендации для предприятий по управлению рисками на основе анализа причин роста цен и оценки эффективности современных методов прогнозирования. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
- Выявить ключевые факторы, обусловившие рост стоимости кофе.
- Сравнить точность различных методов прогнозирования.
- Оценить влияние прогнозов на экономику предприятий по обжарке кофе.
- Проанализировать влияние геополитических факторов на логистические цепочки.
- Разработать модель оптимизации закупок с учетом волатильности цен.
Библиографический список
1. International Coffee Organization. Annual Coffee Market Report. – ICO, 2025. – URL: https://www.ico.org (дата обращения: 31.03.2025).2. FAO. Climate Change and Coffee Production Vulnerability Index. – FAO, 2024. – URL: https://www.fao.org (дата обращения: 31.03.2025).
3. Drewry Shipping Consultants Ltd. Global Container Freight Rates Analysis. – Drewry, 2025. – URL: https://www.drewry.co.uk (дата обращения: 31.03.2025).
4. Chen Y., et al. ARIMA-GARCH Models for Coffee Price Forecasting . Journal of Agricultural Economics. – Vol.45(3), 2024 – С.112–130.
5. Köble R., et al. Price Elasticity in Coffee Value Chains . European Journal of Agribusiness. – Vol.33(1), 2025 – С.45–67.
6. Hamilton J.D., Time Series Analysis for Commodity Prices . Princeton University Press.– Princeton.–2003.– С .102.
7. Шумпетер, Й. А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Й. А. Шумпетер .– М. : Эксмо, 2007. – 864 с.
8. Roberts M.J., et al. Climate Change and Global Agricultural Productivity . Journal of Political Economy. – Vol.127(4), 2019 – С.1723-1775.
9. Handler, S. Impact of Coffee Price Volatility on Export Revenues: Evidence from Brazil . Journal of International Economics. - Vol. 55(1), 2001. - C. 67-85.
10. Global Conflict Tracker (Council on Foreign Relations). – Council on Foreign Relations, 2024. – URL: https://www.cfr.org/global-conflict-tracker (дата обращения: 03.05.2024).
11. Commitment of Traders (COT) Report (CFTC). – CFTC, 2024. – URL: https://www.cftc.gov/MarketReports/CommitmentsofTraders/index.htm (дата обращения: 03.05.2024).
12. A Note on Economic Order Quantity Model - Scientific Research Publishing. – Scientific Research Publishing, 2017. – URL: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=80888 (дата обращения: 03.05.2024).
13. Greene, W. H. Econometric Analysis (8th ed.). Pearson Education. - 2018.
14. Kshetri, N. Blockchain and its applications in the coffee industry. Technological Forecasting and Social Change. – Vol. 166, 2021.
15. Büyüközkan, G., & Göçer, F. D. Digital transformation in supply chain management: A review and future research directions. Computers & Industrial Engineering. – Vol. 162, 2021.