Искусственный интеллект (ИИ), или нейросети, стали  оказывать значительное влияние на экономику различных отраслей, в том числе и на сельскохозяйственную отрасль и  это воздействие будет только усиливаться в ближайшем будущем.

Основная функция нейросетей заключается в автоматизации сложных задач, которые обычно выполняют люди. В бизнесе это проявляется в обеспечении безопасности компаний, разработке моделей работы, прогнозировании оптимальных решений и выполнении оперативных задач, таких как предоставление услуг или производство продукции, и, в итоге, повышения эффективности деятельности компании.

Однако внедрение ИИ в работу компаний сопряжено с определенными рисками и сложностями, которые могут повлиять на них косвенно — появление новых видов услуг или методов производства, которые невозможно предсказать, может вызвать значительную конкуренцию.

ИИ в ближайшие годы на развитие сельскохозяйственной отрасли повлияет достаточно позитивно.

Используя способности ИИ компании, например, могут сэкономить немалые средства на сотрудниках и увеличить маржинальную прибыль на своём продукте. Так ИИ на старте может заменить аналитиков, менеджеров продающих сельскохозяйственную продукцию и в какой-то степени даже работников, которые работают на полях.

Согласно определению, предложенному Организации Объединенных Наций, «умное» сельское хозяйство представляет собой современную концепцию ведения сельскохозяйственной деятельности, основанную на внедрении в процесс производства передовых технологий для повышения эффективности использования ресурсов, обеспечения роста производительности труда, сокращения издержек и, в конечном итоге, для увеличения прибыльности и устойчивости агропроизводства [5].

Если рассматривать ИИ как элемент технологического предпринимательства, то его также можно использовать, например, для того, чтобы посчитать наилучшую маржинальную прибыль определенного сельскохозяйственного продукта. Например, начинающему предпринимателю сложно установить наилучшую цену на свой продукт, чтобы не продавать товар ниже себестоимости или наоборот сильно выше, ведь иначе такой товар никто не купит.

ИИ можно использовать абсолютно в разных ситуациях, особенно в аналитике – с аналитикой, большими данными ИИ справится намного лучше  специалиста-аналитика.

Применение ИИ в бизнесе никак неограниченно, и всё зависит только от того, что придумает предпринимателю – производителю продукции в сельском хозяйстве.

В современных условиях эффективность экономики, её конкурентоспособность обуславливается научно-техническим развитием, внедрением новых технологий, степенью цифровизации. В свою очередь, технологическое предпринимательство является одним из факторов, обеспечивающих достижение технологического суверенитета России [1].

Это обусловлено тем, что сложившаяся в Российской Федерации к настоящему моменту времени тенденция перехода на инновационный тип развития экономики в значительной степени опирается на развитие и поддержку технологического предпринимательства в России, уровень развития которого, в свою очередь, напрямую обуславливает целостность и конкурентоспособность российской экономики [3].

В соответствие со стратегией развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации, рост уровня технологического развития и цифровизации в сельском хозяйстве признаётся одним из основных приоритетов государственной политики в сфере агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов [2].

При этом, реальная динамика показателей инновационного развития России не позволяет в должной мере утверждать стабильное улучшение.

Одним из перспективных направлений для разрешения складывающихся противоречий является привлечение промышленных предприятий малого и среднего бизнеса и Торгово-промышленной палаты Российской Федерации к сотрудничеству с ВУЗами для разрешения задач по цифровизации, технологизации, т.е. разработке и внедрению новых технологий, оборудования и комплектующих, а также привлечения студентов к разрешению реальных кейсов, складывающихся в процессе функционирования предприятий, т.е. поддержка и развитие практики прохождения студентами стажировок с возможностью последующего трудоустройства по специальности [1].

При этом, рассматривая процесс разработки и внедрения новых технологий в сельском хозяйстве как суть технологического предпринимательства в данной сфере, нужно учитывать главную особенность данного инновационного процесса, а именно климатические условия регионов, что напрямую обуславливает как затраты на разработку новых технологий, так и сроки их реализации [4].

Немаловажным фактором, который необходимо учитывать при разработке данного направление, является то, что в сфере сельского хозяйства внедрение новых технологий осуществляется медленнее по сравнению с другими сферами народного хозяйства. Во многом это связано с низкой платёжеспособностью хозяйств, что ставит во главу угла инвестиции со стороны Правительства Российской Федерации, а также в целом более гибкая политика по отношению к предприятиям малого и среднего бизнеса в отрасли, включая экономические и социальные льготы.

Одним из самых существенных препятствий для расширения применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является высокая первичная стоимость его внедрения в производство. По приблизительным оценкам во всем мире насчитывается порядка 570 миллионов ферм, 95% из которых имеют площади менее 5 гектаров [6].

В настоящее время дефицит кадров в сельском хозяйстве РФ составляет более 200 тыс. человек [1], при этом большинства малых и средних сельскохозяйственных организаций не могут предложить специалистам по обслуживанию и внедрению в производство систем ИИ соответствующую их квалификации оплату труда. В Минсельхозе оценили дефицит кадров в сельскохозяйственной отрасли около  200 тыс. человек.

          Несмотря на вышеперечисленные трудности, возникающие на пути цифровой трансформации сельского хозяйства России, доступ к критическим для отрасли ресурсам обуславливает в целом высокий потенциал для развития и внедрения инноваций.