Индекс УДК 332.14
Дата публикации: 28.05.2016

Составление оптимальной структуры управления сельскохозяйственным кооперативом – путь совершенствования оценки эффективности производства

The compilation of the optimal structures of management of an agricultural cooperative - the way to perfection for evaluating effectiveness of production

1. Базиева Алия Мансуровна
2. Гыязов Айдарбек Токторович
Кызылкийский институт технологии, экономики и права (Кыргызстан)
A.M. Bazieva, A.T. Gyyazov
Kyzylkiysky Institute of Technology, Economics and Law (Kyrgyzstan)

Аннотация: В настоящее время Кыргызстан проводит политику, нацеленную на макроэкономическую и политическую стабильность и на продолжение курса либеральных и демократических реформ. В республике в течение ряда лет действует режим наибольшего благоприятствования инвестиционной деятельности за счет неукоснительного выполнения правил ВТО, участия в международных инвестиционных соглашениях и принятия недискриминационного и либерального законодательства.
Основными моментами устойчивого развития аграрной экономики страны стали улучшение инвестиционного климата и создание благоприятных условий для ведения бизнеса, развитие кооперативного предпринимательства в АПК является одним из важных приоритетов.
При этом эффективность модернизации агропромышленного производства Кыргызстана во многом зависит от уровня развития предпринимательских структур и предпринимательских организаций. Он в свою очередь, определяется качеством управления этими субъектами рыночных отношений. В этой связи в статье рассмотрены вопросы необходимости формирования оптимальных структур управления сельскохозяйственными кооперативами в рыночных условиях хозяйствования. На основе проведенных исследований предложена реккурентная модель оптимального алгоритма управления устойчивым развитием сельскохозяйственного кооператива на основе его экономических показателей за последние годы и долгосрочного прогнозирования показателей эффективности.

Abstract: At this stage, Kyrgyzstan is pursuing a policy aimed at macroeconomic and political stability and the continuation of the course of the liberal and democratic reforms. In the country for several years acts the most favored investment activity due to the strict implementation of WTO rules, participation in international investment agreements and the adoption of non-discriminatory and liberal legislation.
Highlights of sustainable development of the agrarian economy of the country began to improve the investment climate and create favorable conditions for doing business, the development of cooperative entrepreneurship in agribusiness is one of the most important priorities.
The effectiveness of the modernization of agro-industrial production in Kyrgyzstan depends on the level of development of businesses and business organizations. He, in turn, is determined by the quality control of these entities of market relations. In this regard, the article questions the need for the formation of optimal structures of management of agricultural cooperatives under market conditions. Based on these studies suggested the recurrent model of optimal control algorithm for the sustainable development of an agricultural cooperative based on its economic performance in recent years and long-term forecasting performance.
Ключевые слова: сельское хозяйство, кооператив, эффективность, управлениe, реккурентная модель

Keywords: agriculture, cooperative, efficiency, management, the recurrent model


Совершенствование оценки эффективности производства – многоаспектный и многоплановый процесс. Объективная и правильная оценка эффективности обеспечивает принятие нужных и своевременных мер не только в области повышения эффективности, но и в управлении. Управлять эффективной деятельностью означает умение одновременно дать правильную оценку достигнутого уровня эффективности и принятие необходимых управленческих решений по дальнейшему её повышению.

В свою очередь оценка эффективности аграрных предприятий может быть осуществлена комплексно, то есть путем установления обобщающих и частных показателей. Одновременно может, осуществлена оценка эффективности отдельных её сторон. Например, производительность труда, фондоотдача, отдача затрат и других. Имеет также значение оценка и отдельных способов достижения эффективности производства. Наиболее ярким представителем таких способов является управленческий процесс и создание оптимальной структуры управления. Понятно, что оптимальная структура управления означает эффективный вариант, так как издержки на управление образуются из общественно необходимых затрат труда [5; 8].

Различают также методы оценки. Рассмотрим составление оптимальных вариантов управления на основе реккурентного моделирования. В моделях такого типа производится по-годичный пересчет показателей предприятия: расчет показателей текущего года производится на основе показателей прошлого года. Рекуррентные модели можно обоснованно применять, если для анализируемого объекта характерна цикличность – тогда период цикла выбирается в качестве шага итерации по времени Δt.

В работе сельскохозяйственных предприятий чрезвычайно выражена цикличность с периодом в один год, что связано с производственной активностью с весны по осень (для пояса умеренных северных широт), снятием урожая осенью (или летом и осенью), переработкой урожая (с лета по зиму) продажей урожая (осенью-зимой). Поэтому для рекуррентной модели шаг по времени Δt = 1 год является наиболее естественным. И такая рекуррентная модель должна обладать высоким уровнем адекватности.

При функционировании сельскохозяйственного кооператива происходит чередование двух событий:

1) управление предприятием (расход средств по различным статьям, количество отработанных часов, и т.п.).

2) экономический отклик предприятия на управляющие действия (чистая прибыль, выручка от реализации, объем производства и т.п.).

Чередование данных взаимосвязанных этапов и описывает рекуррентная модель. Рекуррентная взаимосвязь задается полученными выше аналитическими выражениями, связывающими показатели текущего (индекс i) и прошлого года (индекс i–1). Рекуррентное моделирование заключается в повторении для каждого года двух этапов:

1. «Управление»: задание управляемых параметров ЗОТi, ЗСМi, ЗТi (возможно как «принудительное» задание параметров для проверки различных алгоритмов управления, так и их расчет через показатели прошлого года для прогнозирования развития предприятия).

2. «Реакция»: расчет показателей эффективности ЧПi, ВРi, ОПi по заданным управляемым параметрам ЗОТi, ЗСМi, ЗТi, параметрам предприятия в прошлом году ЧПi–1, ВРi–1и др., а также макроэкономическим показателями прошлого года ИПЦi-1, ЭДСi-1 и др.

В основе рекуррентной модели лежат рекурсивные формулы, позволяющие по показателям i-го и i–1-гогода рассчитать показатели i-го года. Для рекуррентного моделирования разработана компьютерная программа на языке ObjectPascal в интегрированной среде программирования BorlandDelphi 7. Программа предназначена для расчета показателей сельскохозяйственного кооператива на заданное количество лет вперед по рекурсивным формулам и показателям начального года, которые задаются в тексте программы. Программа выводит на экран компьютера таблицу прогноза показателей эффективности за 20 лет, а также соответствующие графики. Проводя компьютерные эксперименты с программой, варьируя в них особенности выбора параметров ЗОТ, ЗСМ, ЗТ, ОЧ, и наблюдая за изменением показателей эффективности ЧП, ВР, ОП, можно найти оптимальный алгоритм управления предприятием, обеспечивающий его максимальную эффективность.

Точность прогнозирования на основе рекуррентной модели возрастает с увеличением интервала предварительного наблюдения за с/х-кооперативом и отражается на этапе получения аналитических зависимостей [1; 3; 7]. Разработанная рекуррентная модель благодаря своей универсальности и адаптивности позволяет получить обширную информацию о данном сельскохозяйственном кооперативе, особенностях его функционирования и управления, прогнозировать его развитие, оптимизировать алгоритм управления кооперативом. С помощью рекуррентной модели можно имитировать работу сельскохозяйственного кооператива в течение длительного промежутка времени (10–20 лет) при постоянстве макроэкономических параметров (на уровне 2014 года). В этом случае параметры и показатели предприятия постепенно выходят на постоянные значения (рис. 1).

Spectacle.E17259

Рисунок 1 – Изменение с течением времени показателей эффективности сельскохозяйственного кооператива

Так, чистая прибыль стремится к 3463 тыс. сом; выручка от реализации – к 19569 тыс. сом; объем произведенной продукции (без НДС и акциза) – к 12211 тыс. сом. Такие значения являются наиболее естественными для данного сельскохозяйственного кооператива при сложившемся характере и организации производства, психологических особенностях руководящего состава и наемных работников, типичных макроэкономических условиях. Поэтому рекуррентная модель позволяет выявить фундаментальные особенности исследуемого предприятия.

Разработанная модель позволяет прогнозировать показатели эффективности предприятия как на ближайшее время (на год вперед) – краткосрочное прогнозирование, так и на несколько лет вперед, но с меньшей точностью – долгосрочное прогнозирование [2; 4; 6]. Так, рекуррентная модель дает следующий прогноз на 2015: ЧП2015 = 3756 тыс.сом; ВР2015 = 20104тыс.сом; ОП2015 = 12570 тыс. сом. Оценки показали, что погрешность прогноза на год вперед составляет около ± 15 %, то есть ЧП2015 = 3756 ± 563 тыс.сом; ВР2015 = 20104 ± 3016 тыс.сом; ОП2015 = 12570 ± 1886 тыс. сом.

Модель позволяет прогнозировать показатели эффективности сельскохозяйственного кооператива на многие годы вперед (10–20 лет), однако при этом возникает вопрос о точности прогноза. Выполненный с помощью модели, прогноз на ближайшие 5 лет представлен в таблице 1.

Таблица 1 – Долгосрочный прогноз показателей эффективности исследуемого сельскохозяйственного кооператива

Год

Чистая прибыль, тыс. сом

Выручка от реализации, тыс. сом

Объем продаж, тыс. сом

Оценка доверительного интервала

2015

3756

20104

12570

± 15 %

2016

3287

19358

12064

± 25 %

2017

3536

19659

12274

± 33 %

2018

3430

19530

12184

± 38 %

2019

3477

19586

12223

± 41 %

Точность прогноза зависит от особенностей конкретного предприятия и определяется на этапе анализа взаимосвязей показателей за предыдущие годы. Для данного сельскохозяйственного кооператива прогноз на 2015 и 2016 годы является более-менее приемлемым в плане точности, но прогноз на более длительный срок может использоваться только для определения тенденции развития предприятия. В любом случае, прогноз с высокой погрешностью 15–25 % или даже понимание тенденции могут оказать большую помощь руководителю предприятия в долгосрочном планировании развития. Рекуррентная модель, имитируя развитие предприятия, позволяет оценить влияние различных случайных событий на эффективность предприятия. Можно проверить, какова будет эффективность предприятия при существенной девальвации сома, при изменении импорта и экспорта, при изменении ВВП и других макроэкономических показателей.

Таким образом, разработана методика определения оптимального варианта управления эффективностью сельскохозяйственного кооператива. В частности, для исследуемого кооператива затраты на сырье и материалы в 2015 году должны быть 5000–10000 тыс. сом, в 2016 году – 9000–11000 тыс. сом. В этом случае суммарная за два года чистая прибыль будет не менее 7500 тыс. сом, а суммарный объем производства будет не менее 24000 тыс. сом.

Библиографический список

1. Ахмедов А.Э., Шаталов М.А. Совершенствование системы учета затрат на производство продукции // Территория науки. 2015. № 1. С. 127-132.
2. Ахмедов А.Э., Смольянинова И.В., Шаталов М.А. Формирование системы мониторинга и прогнозирования деятельности экономических систем // Территория науки. 2015. № 4. С. 148-153.
3. Гыязов А.Т., Базиева А.М., Борубаева Г.Н. Направления обеспечения устойчивого развития малых форм хозяйствования в АПК Кыргызской республики // Агропродовольственная экономика. 2016. № 3. С. 72-78.
4. Гыязов А.Т., Купуев П.К. Исследование основных направлений развития предпринимательских структур в Кыргызстане // Синергия. 2016. № 1. С. 31-38.
5. Гыязов А.Т., Ураимов М.У. Приоритетные факторы, влияющие на развития предпринимательского потенциала малого и среднего бизнеса в Кыргызской Республике // Территория науки. 2015. № 1. С. 65-72.
6. Краснова Н.А. Методика коммерческого расчета между подразделениями кооператива // Российский экономический интернет-журнал. 2008. № 2. С. 35.
7. Мосякина К., Паршина Е., Краснова Н.А. Создание научно-технических кооперативов в условиях формирования экономики знаний // Формирование экономики знаний в россии: вузы, предприятия и институты. Материалы научной конференции студентов и молодых ученых НИМБ. Научная редакция: Гуськова И.В., Шагалова Т.В.. 2015. С. 119-121.
8. Шаталов М.А., Ахмедов А.Э. Современные формы интеграции сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий АПК // Сборник научных трудов Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. 2014. Т. 3. № 7. С. 562-564.