В настоящее время вопросы развития собственного производства сельскохозяйственной продукции и сырья становятся все более актуальными. Сложная внешнеполитическая обстановка, выражающаяся, в том числе, во введении в отношении России рядом зарубежных стран различных санкции обуславливает необходимость усиления собственной продовольственной безопасности. Ситуация усугубляется тем, что в последние два десятилетия должного внимания к вопросам развития сельскохозяйственного производства не уделялось. И в настоящее время мы имеем ситуацию, при которой аграрное производство страны является малоэффективным и по ряду позиций не обеспечивает внутренние потребности [8, 9]. В таких условиях важным является проведение анализа состояния каждого подкомплекса АПК страны в разрезе регионов, а также разработка действенных мер повышения объемов производства продукции и в целом эффективности производства. Эта статья посвящена данной работе на примере деятельности зернопродуктового подкомплекса Самарской области с позиции развития мукомольного производства.

Объекты и методы

В качестве объекта исследования выступает зернопродуктовый подкомплекс Ульяновской  области, предметом исследования являются хозяйственно-экономические механизмы взаимодействия производителей и переработчиков зерна. Использованы методы математического, сопоставительного анализа, многокритериальной оптимизации в частности метод «идеальной точки».

Результаты и их обсуждение

В настоящее время согласно оперативных данных о ходе уборочной компании Министерства сельского хозяйства и продовольствия Самарской области [5] валовой сбор зерновых культур в 2015 году составил 2070081,4 тонн. Информация в разрезе районов Самарской области представлена в табл.1. Принимались данные по пшенице, ржи, тритикале, ячменю и овсу, так как данные культуры являются основным источником сырья для мукомольного производства.

Таблица 1

Валовой сбор зерновых культур в 2015 году в районах Самарской области

Исходя из приведенных в таблице данных получается, что при величине отходов и усушки на среднеотраслевом уровне – 7% объем зерна после доработки составит – 1925,2 тыс.тонн.

Если предположить, что весь полученный объем зерна может быть направлен в качестве сырья на мукомольное производство, то при выходе муки на уровне 75% [3] получим – 1443,9 тыс.тонн муки. Очевидно, что в практике весь полученный в области объем зерна не будет направлен на производство муки, т.к. существуют другие потребности. В частности на кормовые цели, на крупяное производство и пр. Однако в нашем случае важно оценить максимальный потенциал по производству зерна и муки в Самарской области.

Далее оценим величину нормативной потребности области в муке. Численность постоянного населения Самарской области, согласно информации органов статистики по состоянию на 1.01.2015г. составляет – 3212676 чел [11].

Действующая норма годового потребления хлебобулочных и макаронных изделий в пересчете на муку составляет 105 кг на человека [6]. Соответственно годовая норма потребления муки в Самарской области составит – 337,3 тыс. тонн.

В тоже время сейчас уровень производства муки в Самарской области составляет около – 181,5 тыс.тонн в год [10]. Очевидно, что в настоящее время область не может полностью обеспечить свою потребность в муке, однако обладает отличным потенциалом по производству зерна. Годовой дефицит области составляет около 155,8 тыс.тонн муки.

В таких условиях и с учетом необходимости достижения уровня самообеспечения по муке актуальным представляется проработка вопроса дальнейшего развития мукомольных мощностей в области.

В настоящее время в регионе действуют следующие основные мукомольные предприятия: «Мукомол» (с. Кинель-Черкассы), «Богатовский мукомольный комбинат» (п.Заливной), «Алексеевское хлебоприемное предприятие» (с.Алексеевка), «Большечерниговское хлебоприемное предприятие» (с.Большая Черниговка), «Утевское хлебоприемное предприятие» (с.Утевка), «Пестравское хлебоприемное предприятие» (с.Пестравка), «Завод Сергеевский Ветсанутиль» (с.Сидоровка), «Самарские Мельницы» (с.Сырейка), «Новосемейкинский мукомольный завод «Ладья Самара» (п.Новосемейкино), «Безенчукское хлебоприемное предприятие» (п.Безенчук), Жито (г.Тольятти), «Самарский мукомольный завод «Доверие» (г.Самара) [4]. Их действующие совокупные мощности по переработке зерна в муку оценивается на уровне 33,6 тонн в час или 806,7 тонн в сутки.

С учетом того, что область обладает потенциалом для развития мукомольного производства, актуальным представляется вопрос о определении рационального размещения будущих мукомольных мощностей. Имеющаяся в настоящее время структура размещения предприятий сложилась в условиях плановой экономики и сейчас по ряду причин требует пересмотра. В качестве основных можно выделить независимость собственника в принятии управленческих решений, а также острую необходимости минимизации транспортных затрат на доставку сырья к месту переработки и готовой продукции потребителю.

Таким образом, очевидно, что мукомольные предприятия необходимо размещать ближе к сырьевой базе — действующим площадям посевов зерна и ближе к населенным пунктам с наибольшей численностью населения — потенциальных потребителей продукции. Эта задача должна решаться методами многокритериальной оптимизации. В данном случае предлагается использовать метод «идеальной точки» [1]. В качестве критериев оптимизации выбраны следующие показатели: среднее расстояние до соседних районных центров, откуда осуществляется доставка зерна (км); численность населения близлежащих населенных пунктов (тыс.чел); площадь посевов зерновых культур в близлежащих районах области (тыс.га). При этом средние расстояния до соседних районных центров определялись, как среднее арифметическое значение на основе данных о расстояниях между соответствующими населенными пунктами. Расчет производился на основе данных «Автомобильного портала грузоперевозок «Автодиспетчер» [7].

Численность населения Самарской области принималась согласно данных органов статистики. Площадь посевов зерна по данным Министерства сельского хозяйства и продовольствия Самарской области. Значения «идеальной точки» (далее ИТ), наилучшего значения по каждому критерию определялось следующим образом. По «Среднему расстоянию» лучшим принималось наименьшее из значений – 42 км, по «Численности населения» лучшим принималось наибольшее из значений – 1439,01 тыс. чел., по «Площади посевов зерновых» за лучшее принималось наибольшее из значений – 81,358 тыс. га. Полученные данные в разрезе районов края и значения «идеальной точки» представлены в табл.2.

Таблица 2

Выбор наилучших районных центров Самарской области для размещения мукомольных производств

Далее определялась сумма квадратов отклонений показателей по каждой позиции, представленной в табл.2 (L_i):

L_i = ∑(K_i  – K_ит )²                                             (1)

где L_i – значение суммы квадратов отклонений показателей позиции; K_i – значение частного показателя позиции; K_ит – значение показателя в «идеальной точке».

После определяется «расстояние» от значения частного показателя до значения ИТ:

R_i = √K_i  ,                                                              (2)

где R_i – «расстояние» от значения частного показателя до значения ИТ; L_i – значение суммы квадратов отклонений показателей позиции.

В завершении расчета было проведено ранжирование показателей позиций по возрастанию значения. Наименьшее значение R_i – является наилучшим и соответствующий данному значению населенный пункт является наиболее предпочтительным с точки зрения размещения потенциальных мукомольных предприятий. Результаты проведенных расчетов по районам Самарской области представлены в табл. 2.

Отметим, что определенным допущением при использовании данного подхода является принятие в расчет месторасположения населенного пункта, а не конкретного поля с которого осуществляется вывоз сырья — зерна. При этом это существенно не влияет на достоверность получаемых результатов, но уменьшает время принятия управленческих решений, что важно в современных условиях. Также в районных центрах лучше развита инфраструктура – дорожное обеспечение, электро- и газоснабжение, что является определяющим фактором в выборе места расположения мукомольного производства.

Затем для определения зон сырьевого обеспечения мукомольных предприятий проведем зонирование. Центрами сырьевых зон будут являться населенные пункты из приведенного в табл.2 перечня с учетом имеющихся рангов. В конкретную сырьевую зону входят: район расположения центра зоны, а также соседние районы. Окончательный выбор состава районов в каждой сырьевой зоне осуществляется на основе анализа средних расстояний между населенными пунктами и выбора наименьших из них (табл. 3).

Таблица 3

Результаты зонирования посевов зерновых культур в районах Самарской области

Таким образом, в Самарской области было выделено шесть сырьевых зон: Самарская, Сызранская, Кинель-Черкасская, Большеглушицкая, Сергиевская, Шенталинская с центрами соответственно в г. Самара, г. Сызрань, с. Кинель-Черкассы, с. Большая Глушица, с. Сергиевск, с. Шентала.

В данных населенных пунктах, как это было обосновано выше расчетами, целесообразно развивать мукомольные производства. На рис.1 показано расположение действующих мукомольных предприятий. Приведенные предложения могли бы хорошо дополнить Государственную программу развитие сельского хозяйства Самарской области.

В табл. 4 представлены данные о площадях посевов зерновых культур и мукомольных мощностях с учетом выше полученных предложений по зонированию районов Самарской области и необходимости достижения уровня самообеспечения по муке.

Также были рассчитаны прогнозные данные до 2030 года с учетом сведений Федеральной службы государственной статистки, согласно которым к 2030 году ожидается увеличение численности населения в среднем по России на 6,14% [2]. Результаты представлены в табл. 4.

Таблица 4

Необходимые показатели зернопродуктового подкомплекса Самарской области для достижения уровня самообеспечения по муке в настоящее время и в перспективе до 2030 года

В результате расчетов получается, что для достижения уровня самообеспечения области по муке в настоящее время требуется увеличение мукомольных мощностей по переработке зерна на 28,9 тонн в час. Действующие площади посевов зерновых и получаемый годовой объем зерна в области позволяют обеспечить сырьем данные мукомольные мощности.

В тоже время к 2030 году еще потребуется увеличение мукомольных мощностей в среднем на 3,8 тонн в час. Это в свою очередь приведет к увеличению выработки муки на 79,3 тыс. тонн в год и потребует увеличения количества зерна к переработке на 27,6 тыс.тонн.

Заключение

Подводя итог, отметим, что в настоящее время Самарская область не может полностью обеспечить свою потребность в муке. В тоже время регион обладает отличным потенциалом для развития мукомольной промышленности. С учетом этого было проведено зонирование районов и определены места оптимального размещения потенциальных мукомольных мощностей. С учетом необходимости повышения продовольственной безопасности были рассчитаны основные необходимые показатели зернопродуктового подкомплекса Самарской области для достижения уровня самообеспечения по муке. Основываясь на ожидаемом росте численности населения, также были рассчитаны прогнозные показатели развития зернопродуктового подкомплекса Самарской области в перспективе до 2030 года.