В современных условиях, связанных с ужесточением внешне политической ситуации, актуальным представляется разработка комплекса мероприятий по усилению продовольственной безопасности страны в целом и ее регионов. Ситуация усложняется еще и тем обстоятельством, что за последние два десятилетия должного внимания к вопросам повышения эффективности отечественного агропромышленного комплекса не уделялось. То, что было реализовано носит скорее фрагментарный характер и не претендует на комплексное решение сложившихся проблем в АПК. В результате сейчас деятельность большинство предприятий АПК характеризуется низкой эффективностью, а ряд уже стоит на грани банкротства. В такой ситуации сложно говорить о полноценном импортозамещении по ряду продуктов и достижению продовольственной безопасности. В тоже время есть сферы АПК в которых ситуация не столь тревожная, однако и там необходимо разрабатывать и реализовывать комплекс мероприятий, направленных на развитие и повышение эффективности. В качестве примера можно привести зернопродуктовый подкомплекс страны, который в настоящее время способен полностью обеспечить внутреннюю потребность России.

Настоящее исследование посвящено анализу современной ситуации, сложившейся в зернопродуктовом подкомплексе Ивановской области, поиску путей его развития и формированию прогноза развития с учетом необходимости усиления продовольственной безопасности.

В настоящее время в Ивановской области возделываются следующие культуры, используемые в мукомольном производстве: пшеница, ячмень, овес, рожь и тритикале. Их валовой сбор, согласно оперативным данным Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области [1] в разрезе районов представлен в табл. 1.

Таблица 1

Валовой сбор зерновых культур в 2015 году в районах Ивановской области

Таким образом, за вычетом отходов и усушки, которые согласно среднеотраслевым показателям примем на уровне 7%, получим объем зерна в весе после доработки – 122732,8 тонн.

Условно предположим, что весь объем зерна может быть использован в качестве сырья для мукомольного производства. Тогда при выходе муки на уровне 75% [2] в области может быть произведено до 92 тыс. тонн муки. Очевидно, что весь объем полученных зерновых не будет направлен в мукомольное производство, так как существует необходимость пополнения Государственного интервенционного фонда зерна, использования зерна в крупяной промышленности и на кормовые цели. Однако в данном случае, пренебрегая этими потребностями, мы оцениваем потенциал Ивановской области по производству муки при существующем объеме посевов, урожайности и действующих мощностях по переработке зерна в муку.

Сопоставим полученный максимально возможный, при действующих посевов зерновых, объем производства муки с уровнем нормативного потребления. Численность постоянного населения Ивановской области, по данным органов статистики по состоянию на 1.01.2015г. составляет – 1043130 чел. [3]. При действующих нормах готового потребления хлебобулочных и макаронных изделий в пересчете на муку в 105 кг на душу населения [4] получается, что годовая норма потребления муки в области составляет 109,5 тыс. тонн. Очевидно, что в настоящее время область не может обеспечить свою потребность по муке, дефицит составляет более 17,5 тыс. тонн в год.

В тоже время в Ивановской области действуют следующие основные мукомольные предприятия: ОАО «Зернопродукт» (г.Иваново), ОАО Кинешемский мукомольный комбинат (г.Кинешма), ОАО «Шуйский комбинат хлебопродуктов» (г.Шуя) [5]. Их годовая выработка муки согласно Целевым показателям реализации Государственной программы Ивановской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Ивановской области» [6], приведенным на официальном сайте Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, составляет всего 6,6 тыс. тонн.

Очевидно, что в настоящее время в области настоятельно необходимо рассмотреть вопрос увеличения посевов зерновых культур и соответствующего увеличения мукомольных мощностей с тем, чтобы достичь уровня самообеспечения по муке. Проработке данного вопроса и посвящено дальнейшее изложение.

Таким образом, актуальным представляется решение вопроса о рациональном размещении будущих мукомольных мощностей. При этом очевидно, что мукомольные предприятия необходимо размещать ближе к сырьевой базе — действующим площадям посевов зерна и ближе к населенным пунктам с наибольшей численностью населения — потенциальных потребителей продукции. Эта задача должна решаться методами многокритериальной оптимизации. В данной случае используем метод «идеальной точки» [7]. В качестве критериев оптимизации выбраны следующие показатели: среднее расстояние до соседних районных центров, откуда осуществляется доставка зерна (км); численность населения близлежащих населенных пунктов (тыс.чел); площадь посевов зерновых культур в близлежащих районах области (тыс.га). При этом средние расстояния до соседних районных центров определялись, как среднее арифметическое значение на основе данных о расстояниях между соответствующими населенными пунктами. Расчет производился на основе данных «Автомобильного портала грузоперевозок «Автодиспетчер» [8].

Численность населения Ивановской области принималась согласно данных органов статистики. Площадь посевов зерна по данным Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области. Значения «идеальной точки» (далее ИТ), наилучшего значения по каждому критерию определялось следующим образом. По «Среднему расстоянию» лучшим принималось наименьшее из значений – 31 км, по «Численности населения» лучшим принималось наибольшее из значений – 475,88 тыс. чел., по «Площади посевов зерновых» за лучшее принималось наибольшее из значений – 16,943 тыс. га. Полученные значения «идеально точки» представлены в табл.2.

Таблица 2

Выбор наилучших районных центров Ивановской области для размещения мукомольных производств

Далее определялась сумма квадратов отклонений показателей по каждой позиции, представленной в табл.2 (L_i):

L_i = ∑(K_i  – K_ит )²                                                                                                                  (1)

где L_i – значение суммы квадратов отклонений показателей позиции; K_i – значение частного показателя позиции; K_ит – значение показателя в «идеальной точке».

После определяется «расстояние» от значения частного показателя до значения ИТ:

R_i = √K_i  ,                                                                                                                                         (2)

где R_i – «расстояние» от значения частного показателя до значения ИТ; L_i – значение суммы квадратов отклонений показателей позиции.

В завершении расчета было проведено ранжирование показателей позиций по возрастанию значения. Наименьшее значение R_i – является наилучшим и соответствующий данному значению населенный пункт является наиболее предпочтительным с точки зрения размещения потенциальных мукомольных предприятий. Результаты проведенных расчетов по районам Ивановской области представлены в табл. 2.

Отметим, что определенным допущением при использовании данного подхода является принятие в расчет месторасположения населенного пункта, а не конкретного поля с которого осуществляется вывоз сырья — зерна. При этом это существенно не влияет на достоверность получаемых результатов, но уменьшает время принятия управленческих решений, что важно в современных условиях. Также в районных центрах лучше развита инфраструктура – дорожное обеспечение, электро- и газоснабжение, что является определяющим фактором в выборе места расположения мукомольного производства.

Затем для определения зон сырьевого обеспечения мукомольных предприятий проведем зонирование. Центрами сырьевых зон будут являться населенные пункты из приведенного в табл.2 перечня с учетом имеющихся рангов. В конкретную сырьевую зону входят: район расположения центра зоны, а также соседние районы.

Окончательный выбор состава районов в каждой сырьевой зоне осуществляется на основе анализа средних расстояний между населенными пунктами и выбора наименьших из них (табл. 3).

Таблица 3

Результаты зонирования посевов зерновых культур в районах Ивановской области

Таким образом, в Ивановской области было выделено пять сырьевых зон: Гаврилово-Посадская, Ивановская, Кинешминская, Пучежская и Южская с центрами соответственно в г. Гаврилов Посад, г. Иванов, г. Кинешма, г. Пучеж, г. Южа.

В данных населенных пунктах, как это было обосновано выше расчетами, целесообразно развивать мукомольные производства.

Приведенные предложения могли бы хорошо дополнить Государственную программу «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия Ивановской области».

Далее рассчитаем необходимые для обеспечения нормативного потребления значения годового потребления муки и требуемые мукомольные мощности в разрезе выделенных зон. Также рассчитаем аналогичные прогнозные показатели развития в перспективе до 2030 года. Для этого используем данные прогноза роста численности населения Федеральной службы статистки. Результаты расчетов представлены в табл. 4.

Прогноз до 2030 года показывает, что потребуется увеличение совокупных мощностей по переработке зерна до 26,9 тонн в час и обеспечение годового объема производства муки на уровне 145,3 тыс. тонн.

В заключении, подводя итог, отметим, что в настоящее время действующие в Ивановской области посевы зерновых и мукомольные мощности не могут обеспечить нормативную потребность области в муке, дефицит составляет более 17,5 тыс. тонн в год. Очевидно, что в такой ситуации требуется увеличение площади посевов зерновых и мукомольных мощностей. При этом актуальным является рассмотрение вопроса о рациональном размещении будущих мукомольных мощностей.

Таблица 4

Прогноз развития зернопродуктового подкомплекса Ивановской области в перспективе до 2030 года

Для решения данного вопроса были произведены необходимые расчеты задачи многокритериальной оптимизации, в результате которых было выделено пять населенных пунктов и пять сырьевых зон. В них с точки зрения оптимизации транспортных затрат на доставку сырья с полей и готовой продукции потребителю целесообразно развивать планируемые мукомольные мощности.